量子やデータ駆動型による最適化の研究
求人内容
- 仕事内容
- CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がってくる大量のデータを新たな価値に変換するアルゴリズムが重要です。特により良い選択肢を積極的に獲得する最適化技術は、機械学習と共に重要なAI技術の一つとなります。我々AI研究部では、GPGPUを用いた擬似量子を開発し、実社会に活用できるところまで磨き上げてきました。一方で、生成AIをはじめとするデータ駆動型の技術は最適化にも新しい可能性を示唆しています。また量子コンピュータのハードウェアの開発が加速する中、中長期的な量子コンピュータによる加速の可能性もあります。今回の募集では、最近の機械学習の技術を大規模最適化に活用する方法を見出し、これまでとは異なる最適化技術を実用にまで一緒に作りあげる仲間を探しています。
【その他ポイント】
・量子コンピュータのような先進技術の可能性を追求し、社会実装にまで繋げることができます。
・量子コンピュータにアクセスする環境を整備し、実際にマシンを使って研究を推進することができます。
・最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。
・国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。
採用条件
- 学歴
- 大学院(MBA含む)卒業以上
- 必要業務
経験 - <Must>
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力
<WANT>
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー
勤務条件
- 勤務地
- 愛知県日進市
- 想定年収
- 1,000万円~1,420万円
- 雇用形態
- 正社員
- 福利厚生
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 残業手当 家族手当 選択型福利厚生制度
個別制度/住宅資金貸付、財形貯蓄、持ち株制度など
施設/保養所、研修センター、各種文化・体育施設など - 休日休暇
- 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制 休暇週休2日制(土曜日・日曜日)
GW・夏季・年末年始各10日程
年次有給休暇、特別休暇など
企業情報
- 業種
- 自動車・輸送機器(メーカー)
- 特徴
- 世界トップレベルの自動車部品メーカーであるデンソーは、17万人以上の仲間たちが世界35の国・地域で活躍し、先進的な自動車技術・製品を世界中の主要な自動車メーカーに提供しています。
- 売上
- 6兆4013億円
- 従業員数
- 164572名
担当情報
- 管理会社
- 株式会社リンク・アンビション(愛知)
- 求人ID
- 21138
- 担当コンサルタントより
- モビリティ社会の複雑で大規模な最適化を量子の力で加速させ、実社会の応用を一緒に実現していく仲間を募集しています
エントリー後の流れ
お寄せいただくご職歴等の情報をもとに、担当コンサルタントによりマッチングを行います。マッチングの結果ご紹介が可能な場合は、面談や企業への推薦といった具体的な支援サービスをご提供させていただきます。
※エントリーは企業への応募ではなく、弊社転職支援サービスへの登録となります。
※「詳しく聞いてみたい」という場合もエントリーにお進みください。
※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますのであらかじめご了承ください。
※上記支援サービスは完全無料です。